经管学院开展“智慧物流大讲堂”暨“双聘博士”报告会

安工程

为深入贯彻学校“三抓”工作理念，落实学校“三全六专”育人工作要求，帮助物流管理专业学生在学习理论知识的同时深入地了解企业的物流与供应链管理实践，让学生“正”起来、“学”起来。12月1日，物流科学系邀请了学院“双聘博士”马冀博士作了题为《精益供应链下的数据分析》的学术报告。经管学院物流管理专业2019级、2020级、2021级、2022级近200名学生聆听报告。报告会通过线上线下结合方式进行。

报告伊始，马冀以IBM、Intel、AMD等企业的供应链管理为例，引出了企业为什么重视其供应链的价值以及企业层面的数据分析对物流和供应链管理的重要性。借助经典的SCOR模型，分析了供应链中原材料采购、产品的生产和交付过程中的“四流”问题，他指出随着产业链分工的进一步精细，供应链的大数据为企业决策和管理带来了挑战。企业可以运用数据分析技术，在战术层实现供应链运营指标监控和分析，在战略层解决系统内部优化以及外部协作预测，从而提高企业的运营和决策能力，更好地满足客户需求，为客户提供更加全面的服务。

马冀还从敏捷供应链和精益供应链的视角讲述了供应链管理中的数据分析问题，指出企业会通过数据分析关注产品的库存水平和销售数据以及运营效率，也可利用数据进行建模优化，比如供应链的成本控制、库存优化、需求预测，这都会为供应链的管理层提供决策支持。从数字人才培养的角度通过螺旋提升模型和多维立体能力结构图，针对学生如何培养数据分析能力提出了很多的学习途径，比如学生可以多了解和学习一些数据库技术和算法或者python编程，来提升数据分析能力，进而实现供应链数据的可视化。另外，他也补充说，尤其是随着数字经济的高速发展，数据分析人才在物流和供应链管理领域中出现了供不应求的情况。希望同学们增强信心，认真学习专业课程，提升数字技能，以适应数字经济时代的供应链管理工作。

互动环节，马冀在线一一回答了同学们的提出的困惑和疑问，报告会在同学们热烈的掌声中结束。

本次报告会深入浅出、内容详实、案例鲜活，拓宽了同学们的视野，加深了同学们对专业的认识，坚定了同学们学好专业的信心和决心。